AI賦能風(fēng)電運(yùn)維！《基于AI的風(fēng)電機(jī)組葉片損傷預(yù)測應(yīng)用研究》工作組會議召開
8月6日，可再生能源專家技術(shù)委員會《基于AI對風(fēng)電機(jī)組葉片損傷預(yù)測應(yīng)用研究》項(xiàng)目第二次工作組會議在杭州舉行。會議由科大訊飛、訊飛潮汐力承辦，來自行業(yè)協(xié)會、發(fā)電企業(yè)、整機(jī)制造商及科研機(jī)構(gòu)的近80位專家學(xué)者通過線上線下相結(jié)合的方式參會。
隨著風(fēng)電產(chǎn)業(yè)進(jìn)入存量時(shí)代，葉片運(yùn)維已成為行業(yè)痛點(diǎn)：損傷數(shù)據(jù)分散、格式不一、缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)。AI技術(shù)的蓬勃發(fā)展為破解這一難題提供了全新路徑。為此，可再生能源專家技術(shù)委員會于2026年1月正式啟動(dòng)該項(xiàng)目，由協(xié)合新能源、中車啟航、科大訊飛聯(lián)合擔(dān)任召集單位。項(xiàng)目旨在融合無人機(jī)視覺巡檢、SCADA運(yùn)行數(shù)據(jù)等多模態(tài)信息，構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化葉片損傷數(shù)據(jù)庫，并依托聲紋識別、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)建立故障預(yù)警及診斷模型，最終形成研究報(bào)告與白皮書，全面提升行業(yè)對在役葉片健康狀態(tài)的認(rèn)知水平。
科大訊飛電力業(yè)務(wù)線總經(jīng)理李心在致辭中表示，葉片損傷是風(fēng)電場運(yùn)維的核心難點(diǎn)，本項(xiàng)目兼具極高實(shí)用價(jià)值與行業(yè)示范意義。項(xiàng)目推進(jìn)與國家“十五五”新能源發(fā)展規(guī)劃中“AI+應(yīng)用場景”戰(zhàn)略高度契合。依托科大訊飛近20年在人工智能領(lǐng)域的技術(shù)沉淀，項(xiàng)目組將加速技術(shù)與風(fēng)電場景的深度融合，釋放產(chǎn)業(yè)變革新動(dòng)能。
鑒衡認(rèn)證中心蔡繼峰認(rèn)為，2026年是AI風(fēng)電應(yīng)用的“價(jià)值兌現(xiàn)年”。盡管面臨場景復(fù)雜、跨領(lǐng)域融合難度大等挑戰(zhàn)，但本項(xiàng)目匯聚了算法研發(fā)、電站開發(fā)、整機(jī)制造及第三方認(rèn)證的全產(chǎn)業(yè)鏈力量，是產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新的典范，將為風(fēng)電智能化轉(zhuǎn)型提供堅(jiān)實(shí)的實(shí)踐支撐。
會上，科大訊飛聲學(xué)算法高級專家萬杉杉作《風(fēng)力發(fā)電機(jī)組監(jiān)測健康狀態(tài)分析報(bào)告》，系統(tǒng)介紹了基于聲學(xué)指標(biāo)的葉片綜合健康度AI評價(jià)方法;中車啟航故障診斷工程師王萱圍繞《葉片異常運(yùn)行狀態(tài)識別分析》進(jìn)行了技術(shù)分享。與會專家聚焦聲紋識別機(jī)理、診斷精度及工程化應(yīng)用等關(guān)鍵議題展開深入研討。
作為技術(shù)委員會第二個(gè)研究性項(xiàng)目及IEA(國際能源署)中國工作組項(xiàng)目之一，該項(xiàng)目已設(shè)立數(shù)據(jù)、算法、驗(yàn)證三個(gè)專項(xiàng)小組，研究成果擬以公開技術(shù)白皮書及算法實(shí)踐報(bào)告等形式發(fā)布。現(xiàn)誠邀對AI運(yùn)維技術(shù)感興趣的同仁垂詢加入。